프로덕션 레벨 개발을 위한 7가지 필수 MCP 서버 활용법
1️⃣ 들어가며
Claude Code를 쓰면서 이런 생각 해보신 적 있나요?
"음... React 공식 문서 찾아보고 돌아와야겠네"
"이 UI 컴포넌트 만드는 데 시간이 너무 오래 걸리는데..."
"코드베이스가 너무 커서 뭐가 어디 있는지 찾기도 힘들어"
저도 그랬습니다. Claude Code는 분명 강력한 도구인데, 뭔가 2% 부족한 느낌이었죠. 그 2%를 채워주는 게 바로 MCP 서버입니다.
실제로 저는 7개의 MCP 서버를 프로젝트에 도입한 후 개발 생산성이 3배 이상 향상되었습니다. 이 글에서는 그 경험을 바탕으로 실전에서 검증한 MCP 서버들과 활용법을 공유하고자 합니다.
2️⃣ MCP란 무엇인가?
기본 개념
MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델과 외부 시스템 간 표준화된 통신 프로토콜입니다. Claude Code에 새로운 능력을 부여하는 플러그인 시스템으로 이해할 수 있습니다.
아키텍처 구조
MCP는 클라이언트-서버 구조로 동작하며, Claude Code가 클라이언트 역할을 수행합니다.
핵심 구성 요소:
- Tools: 실행 가능한 함수 인터페이스
- 명확한 입력 파라미터 스키마 정의
- 구조화된 결과 반환
- 에러 처리 및 재시도 로직 포함
- Resources: 외부 데이터 소스 접근
- 파일 시스템, 데이터베이스, API 엔드포인트
- 읽기/쓰기 권한 설정
- 캐싱 및 동기화 전략
- Prompts: 재사용 가능한 프롬프트 템플릿
- 파라미터화된 구조
- 컨텍스트 주입 및 변수 치환
3️⃣ MCP 서버 설정 가이드
설정 파일 위치
Claude Code의 설정 파일은 기본적으로 프로젝트의 .claude 디렉토리에 있습니다.
하지만 2편에서와 같이 프로젝트에서만 사용하는 MCP가 아닌 전역적으로 사용하는 MCP는 ~/.claude.json 파일에 있습니다.
아래는 mcp를 세팅하는 파일의 예시입니다.
기본 설정 구조
// mcp.json 또는 ~/.claude.json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
},
"sequential-thinking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
},
"magic": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["@21st-dev/magic"],
"env": {
"TWENTYFIRST_API_KEY": ""
}
},
"playwright": {
"command": "npx",
"args": ["@playwright/mcp@latest"]
},
"serena": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/oraios/serena", "serena", "start-mcp-server"]
},
"notion": {
"type": "http",
"url": "<https://mcp.notion.com/mcp>"
},
"figma": {
"type": "http",
"url": "<https://mcp.figma.com/mcp>"
}
}
}
4️⃣ 실전 MCP 서버 7종 실전 가이드
- 설치 방법 2가지 중 하나를 선택하여 설치합니다.
- 설치 방법은 각 서버의 공식 문서를 참고하면 더 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
1. Sequential-Thinking - 체계적 사고 엔진
복잡한 문제를 단계별로 분석하고 논리적으로 해결책을 도출해야 할 때, Sequential-Thinking MCP는 Claude의 사고 과정을 체계화하는 데 도움을 줍니다.
주요 기능
- 단계별 문제 분해: 복잡한 문제를 작은 단위로 나누어 순차적으로 해결
- 가설 검증: 여러 가능성을 검토하고 최적의 해결책 도출
- 사고 과정 추적: 각 단계의 추론 과정을 투명하게 공개
실전 활용
복잡한 버그 디버깅:
"이 React 컴포넌트에서 무한 리렌더링이 발생하는 원인을 단계별로 분석해줘"
Sequential-Thinking이 수행할 수 있는 분석 예시:
- 컴포넌트 의존성 그래프 분석
- useEffect 의존성 배열 검토
- 상태 업데이트 패턴 확인
- 부모-자식 컴포넌트 간 props 전달 추적
- 최종 원인 특정 및 해결책 제시
아키텍처 설계:
"마이크로서비스 아키텍처로 전환하기 위한 단계별 마이그레이션 전략을 수립해줘"
설정 방법:
claude mcp add sequential-thinking npx @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking
"sequential-thinking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
},
2. Magic - UI 컴포넌트 생성 마법사
수천 개의 검증된 UI 패턴을 기반으로 프로덕션 레벨의 컴포넌트 생성을 지원합니다. 21st.dev의 방대한 컴포넌트 라이브러리를 활용합니다.
주요 기능
- 컴포넌트 생성: /ui 명령으로 즉시 UI 컴포넌트 생성
- 디자인 시스템 통합: 기존 디자인 시스템과 자연스럽게 통합
- 접근성 준수: WCAG 2.1 AA 기준 자동 적용
- 반응형 설계: 모든 디바이스에 최적화된 레이아웃
실전 활용
복잡한 폼 생성:
"/ui 다단계 회원가입 폼 with 유효성 검사"
생성되는 컴포넌트:
const MultiStepForm = () => {
const [currentStep, setCurrentStep] = useState(0)
const [formData, setFormData] = useState({
// 구조화된 폼 데이터
})
// 유효성 검사 로직
// 단계별 네비게이션
// 접근성 속성 자동 적용
// 에러 핸들링
}
대시보드 위젯:
"/ui 실시간 매출 차트 대시보드 카드"
설정 방법:
npx @21st-dev/cli@latest install <client> --api-key <key>
"magic": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["@21st-dev/magic"],
"env": {
"TWENTYFIRST_API_KEY": ""
}
},
3. Context7 - 최신 문서 실시간 참조
프레임워크와 라이브러리는 빠르게 변화합니다. Context7은 항상 최신 공식 문서를 참조하여 정확한 코드를 생성하는 데 도움을 줍니다.
주요 기능
- 실시간 문서 조회: 공식 문서의 최신 버전 자동 참조
- 버전별 API 지원: 특정 버전에 맞는 정확한 구현
- 마이그레이션 가이드: 버전 업그레이드 시 변경사항 안내
실전 활용
Next.js 15 최신 기능 활용:
"Next.js 15의 새로운 Partial Prerendering을 구현해줘"
Context7이 공식 문서를 참조하여:
- 최신 API 사용법 확인
- Breaking changes 체크
- Best practices 적용
React 19 신기능:
"React 19의 use() 훅을 활용한 데이터 페칭 구현"
설정 방법
claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
},
4. Serena - 프로젝트 메모리 시스템
대규모 코드베이스를 효과적으로 이해하고, 프로젝트 컨텍스트를 세션 간에 유지합니다. 심볼 수준의 코드 분석이 가능합니다.
주요 기능
- 심볼 탐색: 함수, 클래스, 변수를 정확하게 찾고 분석
- 프로젝트 메모리: 아키텍처 결정사항, 코딩 컨벤션 저장
- 의존성 추적: 코드 변경 시 영향받는 부분 자동 감지
- 리팩토링 지원: 안전한 심볼 이름 변경 및 이동
실전 활용
프로젝트 온보딩:
"/sc:load 프로젝트 구조와 주요 패턴을 분석해줘"
Serena가 수행하는 작업:
- 프로젝트 구조 스캔
- 주요 패턴 식별
- 코딩 컨벤션 추출
- 메모리에 저장
심볼 리팩토링 전체 예시:
Before:
// utils/api.ts
export function getUserData(id: string) {
return fetch(`/api/users/${id}`)
}
// components/Profile.tsx
import { getUserData } from '@/utils/api'
export default function Profile({ userId }: { userId: string }) {
const data = await getUserData(userId)
return <div>{data.name}</div>
}
// components/Settings.tsx
import { getUserData } from '@/utils/api'
export default function Settings({ currentId }: { currentId: string }) {
const user = await getUserData(currentId)
return <div>{user.email}</div>
}
프롬프트:
"getUserData 함수를 fetchUserProfile로 모든 참조와 함께 변경해줘"
After (Serena 자동 리팩토링):
// utils/api.ts
export function fetchUserProfile(id: string) {
return fetch(`/api/users/${id}`)
}
// components/Profile.tsx
import { fetchUserProfile } from '@/utils/api'
export default function Profile({ userId }: { userId: string }) {
const data = await fetchUserProfile(userId)
return <div>{data.name}</div>
}
// components/Settings.tsx
import { fetchUserProfile } from '@/utils/api'
export default function Settings({ currentId }: { currentId: string }) {
const user = await fetchUserProfile(currentId)
return <div>{user.email}</div>
}
✅ Serena가 자동으로 처리한 작업:
- 함수명 변경: getUserData → fetchUserProfile
- 모든 import 문 업데이트 (2개 파일)
- 모든 함수 호출 업데이트 (2개 파일)
- 타입 정의 일관성 유지
- 의존성 그래프 자동 분석
설정 방법
claude mcp add-json "serena" '{"command":"uvx","args":["--from","git+https://github.com/oraios/serena","start-mcp-server"]}'
"serena": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/oraios/serena", "serena", "start-mcp-server"]
},
5. Playwright - E2E 테스트 자동화
실제 브라우저에서 사용자 시나리오를 테스트하고, 시각적 회귀를 방지할 수 있습니다.
주요 기능
- 브라우저 자동화: Chrome, Firefox, Safari 지원
- 스크린샷 캡처: 시각적 회귀 테스트
- 네트워크 모킹: API 응답 시뮬레이션
- 접근성 테스트: WCAG 준수 자동 검증
실전 활용
사용자 플로우 테스트:
"결제 프로세스 전체 E2E 테스트 작성"
생성되는 테스트:
test("결제 플로우", async ({ page }) => {
// 1. 상품 선택
await page.goto("/products")
await page.click('[data-testid="product-1"]')
// 2. 장바구니 추가
await page.click('button:has-text("장바구니 담기")')
// 3. 결제 진행
await page.goto("/checkout")
await page.fill('[name="cardNumber"]', "4242424242424242")
// 4. 결제 완료 확인
await expect(page).toHaveURL("/order/complete")
})
설정 방법
claude mcp add playwright npx @playwright/mcp@latest
"playwright": {
"command": "npx",
"args": ["@playwright/mcp@latest"]
},
6. Figma MCP Server - 디자인과 코드의 완벽한 통합
베타 주의사항: Figma MCP 서버는 현재 오픈 베타 중입니다. 일부 기능이 제한될 수 있으며, 성능 이슈가 발생할 수 있습니다.
Figma MCP 서버는 디자인 파일을 개발 워크플로우에 직접 통합하여, AI가 디자인 정보와 컨텍스트를 이해하고 코드를 생성할 수 있게 합니다. Model Context Protocol의 표준 인터페이스를 통해 데이터 소스와 AI 에이전트가 상호작용합니다.
사용 요구사항
- 플랜: Professional, Organization, Enterprise 플랜의 Dev 또는 Full 시트
- 지원 도구: MCP를 지원하는 코드 에디터 (VS Code, Cursor, Windsurf, Claude Code)
주요 기능
- 프레임에서 코드 생성: Figma 프레임을 선택하여 즉시 코드로 변환. 새로운 플로우 구축이나 앱 기능 반복 개발에 최적
- 디자인 컨텍스트 추출: 변수, 컴포넌트, 레이아웃 데이터를 IDE로 직접 가져오기. 디자인 시스템과 컴포넌트 기반 워크플로우에 특히 유용
- Make 리소스 검색: Make 파일에서 코드 리소스를 수집하여 LLM에 컨텍스트로 제공. 프로토타입에서 프로덕션 애플리케이션으로 전환 시 도움
- Code Connect로 일관성 유지: 실제 컴포넌트를 재사용하여 출력 품질 향상. 생성된 코드를 코드베이스와 일관되게 유지
연결 방법
Figma MCP 서버는 두 가지 방식으로 연결 가능합니다:
- Remote MCP Server: Figma의 호스팅 엔드포인트에 직접 연결 (데스크톱 앱 불필요)
- Local MCP Server: 로컬 머신의 Figma 데스크톱 앱을 통해 실행
Remote Server 설정 (Claude Code)
- 터미널에서 다음 명령 실행:
- claude mcp add --transport http figma <https://mcp.figma.com/mcp>
- Claude에서 /mcp 입력하여 MCP 서버 관리 후 figma 선택
- Authenticate 선택하여 인증 진행
- Allow Access 클릭하여 권한 부여
- Claude Code에서 Authentication successful. Connected to figma 메시지 확인
- /mcp 명령으로 연결 상태 최종 확인
설정 코드 (Remote)
"figma": {
"url": "https://mcp.figma.com/mcp",
"type": "http"
}
실전 활용 예시
디자인 시스템 컴포넌트 동기화:
"Figma의 Button 컴포넌트를 모든 variant와 함께 React 코드로 변환"
디자인 토큰 추출:
"Figma에서 색상, 타이포그래피, 스페이싱 변수를 추출하여 CSS 변수로 변환"
프레임을 컴포넌트로 변환:
"선택한 Figma 프레임을 반응형 React 컴포넌트로 변환 (Tailwind CSS 사용)"
참고: Remote 서버는 점진적으로 배포 중입니다. MCP 클라이언트에서 0개의 도구가 표시되면 아직 액세스가 활성화되지 않은 것입니다.
7. Notion MCP - AI와 워크스페이스의 완벽한 연결
Notion MCP는 AI 도구가 Notion 워크스페이스에 안전하게 액세스할 수 있도록 하는 호스팅 서버입니다. Model Context Protocol(MCP) 오픈 표준을 통해 AI 어시스턴트가 Notion 워크스페이스와 상호작용할 수 있습니다. ChatGPT, Cursor, Claude 같은 인기 AI 어시스턴트와 원활하게 작동하도록 설계되었습니다.
왜 필요한가?
- 간편한 설정: OAuth를 통한 간단한 연결, 지원되는 AI 도구에서 원클릭 설치
- 전체 워크스페이스 액세스: AI 도구가 사용자와 동일하게 Notion 페이지를 읽고 쓸 수 있음
- AI 최적화: 효율적인 데이터 포맷팅으로 AI 에이전트를 위해 특별히 구축
주요 활용 사례
- 문서 생성: 연구 및 프로젝트 데이터에서 PRD, 기술 스펙, 아키텍처 문서 생성
- 검색 및 답변: AI가 모든 Notion 및 연결된 워크스페이스 콘텐츠를 검색
- 작업 관리: 작업 설명에서 코드 스니펫 생성 및 프로젝트 상태 자동 업데이트
- 보고서 작성: 여러 소스에서 릴리즈 노트, 프로젝트 업데이트, 성과 보고서 생성
- 캠페인 계획: 포괄적인 브리프 생성 및 마케팅 채널 전반의 진행 상황 추적
설정 방법
claude mcp add --transport http notion <https://mcp.notion.com/mcp>
"notion": {
"type": "http",
"url": "<https://mcp.notion.com/mcp>"
}
실전 활용 예시
프로젝트 문서 자동 생성:
"이번 스프린트의 완료된 태스크를 기반으로 릴리즈 노트를 Notion에 작성"
기술 스펙 작성:
"코드베이스 분석 결과를 바탕으로 API 문서를 Notion에 생성"
회의록 정리:
"오늘 회의 내용을 정리해서 Notion 회의록 데이터베이스에 추가"
프로젝트 상태 업데이트:
"Git 커밋 기반으로 프로젝트 진행 상황을 Notion 대시보드에 업데이트"
5️⃣ 실전 워크플로우
풀스택 기능 개발 워크플로우
1. Figma: 디자인 컴포넌트 추출 및 동기화
↓
2. Magic: UI 컴포넌트 생성 및 보완
↓
3. Sequential-Thinking: 비즈니스 로직 설계
↓
4. Context7: 최신 API 패턴 확인
↓
5. Serena: 코드베이스 통합 및 리팩토링
↓
6. Playwright: E2E 테스트 작성
↓
7. Notion: 기능 문서화
대규모 리팩토링 워크플로우
1. Serena: 의존성 그래프 분석
↓
2. Sequential-Thinking: 리팩토링 전략 수립
↓
3. Context7: 새 API 마이그레이션 가이드
↓
4. Playwright: 회귀 테스트
↓
5. Notion: 변경사항 문서화
버그 수정 워크플로우
1. Sequential-Thinking: 버그 원인 분석
↓
2. Serena: 영향 범위 파악
↓
3. Context7: 올바른 해결책 확인
↓
4. Playwright: 버그 재현 테스트
↓
5. Notion: 버그 리포트 작성
6️⃣ 단계별 추천
입문자를 위한 시작 순서
- Context7 설치: 최신 문서 참조를 위한 기본 도구
- Magic 설치: UI 컴포넌트 생성
- Playwright 설치: 테스트 자동화
중급자 확장 패키지
- Serena 추가: 프로젝트 메모리 관리
- Sequential-Thinking 추가: 복잡한 문제 해결
- Notion 연동: 문서화 시스템
고급 사용자를 위한 확장
- Figma: 디자인 시스템 통합
- 추가 MCP 서버 탐색 및 커스터마이징
- 모든 MCP 조합 최적화
7️⃣ 마무리하며
이 7개의 핵심 MCP 서버는 제가 실제 프로덕션 환경에서 검증한 조합입니다. 각 서버는 특정 영역에서 Claude Code의 능력을 향상시키며, 함께 사용했을 때 시너지 효과를 발휘할 수 있습니다.
핵심 메시지
- 점진적 도입: 모든 MCP를 한 번에 설치하기보다는 필요에 따라 추가하세요
- 워크플로우 중심: 자신의 개발 패턴에 맞는 MCP를 선택하세요
- 조합의 힘: 단일 MCP보다 적절한 조합이 더 효과적일 수 있습니다
실전 팁
- Sequential-Thinking + Serena = 체계적인 코드 분석
- Magic + Figma = 디자인 시스템 자동화
- Context7 + Notion = 최신 문서 관리 체계
- Serena + Playwright = 리팩토링 후 자동 검증
Claude Code를 단순한 코드 보조 도구가 아닌, 실제 팀의 일원으로 활용할 수 있는 단계로 나아가 보세요.!
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